OPTIMDOCT
OPtimisation de la Traduction de Modules pour la formation DOCTorale
Porteurs et affiliations
Franck BARBIN, Enseignant-chercheur en traduction, porteur du projet OPTIMICE, directeur de l’UFR Langues, Laboratoire LIDILE, Université Rennes 2
Rémi JOINVILLE, Conservateur des bibliothèques, Co-responsable de l’URFIST Bretagne et Pays de la Loire, Université Rennes 2
Contexte et problématique
Le projet OPTIMDOCT a pour objectif d’expérimenter la méthode OPTIMICE pour traduire en anglais un module de formation doctorale en information scientifique et technique (IST) qui viendra enrichir l’espace Formadoct de la plateforme Callisto.
Formadoct est une plateforme en ligne proposant des contenus pédagogiques en IST à destination des doctorant.es francophones. Lancée en 2010, portée par les SCD de Bretagne, des Pays de la Loire et l’URFIST de Rennes, Formadoct a intégré la plateforme Callisto en 2023, afin de renouveler ses contenus tout en renforçant la structuration, la visibilité et l’accessibilité de ses ressources.
Projet lauréat de l’Appel à projet GIS Réseau URFIST 2022 (axe pédagogique), Formadoct a mis en ligne quatre premiers modules, tous publiés sous la forme de ressources éducatives libres.
Dans un contexte d’internationalisation croissante des formations doctorales, la demande de contenus en anglais se fait de plus en plus pressante et Formadoct souhaite poursuivre l’enrichissement de ses contenus en proposant une offre bilingue.
Quelques traductions ponctuelles ont déjà été réalisées, mais elles sont restées marginales et dépourvues d’un cadre méthodologique unifié. Il devient aujourd’hui nécessaire de proposer une offre bilingue cohérente reposant sur une méthode de traduction rigoureuse, reproductible et de qualité.
Le projet OPTIMDOCT s’inscrit dans cette perspective. Il propose de tester la méthode élaborée par le projet de recherche OPTIMICE* sur un module existant afin de produire une version en anglais fiable, adaptée à un lectorat académique international.
*Le projet OPTIMICE(OPTImisation de la traduction automatique de Métadonnées et de son Insertion dans la Chaîne Editoriale) est un projet de recherche mené par des enseignants-chercheurs en traductologie à l’Université Rennes 2 (UR LIDILE) en partenariat avec la MSHB et les PUR.
S’appuyant sur une méthodologie publiée dans un guide de bonnes pratiques, OPTIMICE a pour objectif d’optimiser la qualité des métadonnées bilingues des articles au sein du processus éditorial des revues afin d’en accroître la visibilité et en assurer un meilleur référencement international.
Objectifs du projet
Le projet OPTIMDOCT a été construit pour répondre à deux objectifs principaux :
- Tester la méthode OPTIMICE sur un module existant – Rédiger et mettre en forme sa thèse – afin de produire une version en anglais fiable, adaptée à un lectorat académique international.
- Valider la méthode et son impact dans une perspective d’extension à l’ensemble des contenus Formadoct, en vue de bâtir une offre durablement multilingue au sein de Callisto.
OPTIMDOCT a été construit dans une perspective de développement de la formation mais il a aussi pour vocation de créer du lien entre la recherche et la formation dans l’activité des URFIST à partir de l’expérimentation de la méthode OPTIMICE dans un contexte pédagogique. Le projet a en effet été conçu avec une visée de coopération et d’échanges de pratiques entre différents partenaires : chercheurs, personnels de bibliothèques, ingénieurs pédagogiques.
OPTIMDOCT s’inscrit ainsi pleinement dans les objectifs du GIS Réseau URFIST en matière de mutualisation des compétences, de développement de l’innovation pédagogique et de rayonnement international des outils de formation en information scientifique et technique.
Méthodologie
Le projet OPTIMDOCT vise à mettre en œuvre la méthode de traduction OPTIMICE dans un contexte de ressources pédagogiques concernant les formations doctorales.
Le projet s’appuie ainsi sur une approche structurée en quatre étapes complémentaires, visant à garantir une bonne qualité de traduction, à la fois linguistiquement rigoureuse et pédagogiquement adaptée. Les trois premières étapes correspondent à la méthodologie préconisée dans le projet OPTIMICE, la 4e concerne la mise en ligne dans Callisto.
- Préparation en amont des contenus de formation en français en vue de leur traduction (simplification des structures syntaxiques, clarification terminologique, mise à jour de la structuration pédagogique des contenus pour assurer une lisibilité dans les deux langues).
- Traduction automatique vers l’anglais de contenus en français optimisés (utilisation de l’outil DeepL et RAGaRENN). Plusieurs vérifications (notamment avec l’outil DeepL Write) seront nécessaires pour assurer une utilisation optimale de l’outil de traduction.
- Phase de post-édition humaine : vérification de la pertinence et cohérence des termes traduits.
- Mise en ligne des contenus sur la plateforme Formadoct-Callisto, accompagnée de la diffusion d’un questionnaire auprès d’un panel de doctorants non francophones (pour évaluer les nouveaux contenus proposés).
Moyens humains mobilisés dans le cadre de ce projet
Les 3 premières étapes seront prises en charge et proposées à une ou un étudiant en Master Traduction et Interprétation à l’université Rennes 2 dans le cadre de stage. Elle ou il sera accompagné, en particulier au cours de la 3e étape, de chercheurs spécialistes en traduction spécialisée et en évaluation de la qualité de la traduction.
Mission du stage : veiller à la pertinence et la cohérence des termes de spécialité, à la correction linguistique et stylistique, et à l’adaptation culturelle des contenus au lectorat cible, en particulier aux doctorants non francophones.
La 4e étape mobilisera l’expertise de l’ingénieur pédagogique administrateur de Callisto, pour adapter dans un environnement Moodle les contenus créés, mais également pour proposer une présentation et une architecture rénovées de l’espace Formadoct mettant en valeur les ressources dans les deux langues.
Résultats attendus et livrables
2 types de livrables sont attendus à la fin de ce projet :
- Ouverture sur Callisto d’un module bilingue enrichi d’une version anglaise de qualité, respectant les exigences terminologiques et stylistiques des contenus scientifiques. Ce module devra rester accessible à des doctorants non francophones, sans perte de sens ni de précision.
- Mise à disposition d’un guide pratique, à destination des contributeurs et concepteurs de contenus pédagogiques. Ce guide présentera une méthodologie et des recommandations concrètes pour rédiger des textes adaptés à la traduction automatique, tout en intégrant les contraintes spécifiques aux formations doctorales et aux contenus scientifiques.
OPTIMDOCT ayant été conçu dans une perspective de démarche reproductible, l’expérimentation permettra également d’évaluer la pertinence de transférer la méthodologie mise en place lors du projet à l’ensemble des ressources pédagogiques présentes sur la plateforme Callisto, en s’assurant de l’adaptabilité des recommandations à la diversité des formats et des thématiques abordés.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
GisUrfist (2 février 2026). OPTIMDOCT. GIS Réseau Urfist. Consulté le 10 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15low
