CerCompEQ
Structurer un parcours de formation certifiant aux données d’enquêtes quantitatives : vers un écosystème durable et reconnu de compétences
CerCompEQ propose de systématiser l’usage des Open Badges pour certifier les compétences liées à la gestion, la production, l’ouverture et la réutilisation des données de recherche, en particulier pour les étudiant·es et jeunes chercheur·es.
Porteur·ses et affiliations
Porteur principal : Brian Chauvel, Ingénieur d’études à la Plateforme universitaire de données de Nanterre, MSH Mondes.
Membres du projet et partenaires : cf. Annexe
Contexte et problématique
Présenter brièvement le contexte qui motive le projet :
• Enjeux scientifiques, techniques, pédagogiques ou institutionnels liés à l’IST, à la science ouverte, aux données, ou à l’un des axes du GIS.
• Constats ou limites identifiés dans les pratiques, outils, ressources existantes.
• Besoin auquel le projet répond (comprendre, améliorer, expérimenter, produire…).
L’ouverture des données de la recherche s’appuie sur le développement d’une culture FAIRtout à fait généraliste dans la présentation des enjeux associés au cycle des données, mais paradoxalement très spécialisée dès qu’il s’agit de la mettre en œuvre pour valoriser un jeude données. L’ouverture des données nécessite ainsi un grand effort de coordination, à la fois à l’échelle individuelle (dans l’acquisition de compétences variées) et collective (dans la réponse apportée aux besoins généraux et spécifiques).
Ce projet vise ainsi à valoriser les compétences associées au cycle de vie des données de recherche ; en renforçant la coordination entre acteurs institutionnels autour d’objets communs et circonscrits aux enquêtes quantitatives, et en soutenant en particulier les étudiant·es et jeunes chercheur·es aux différentes étapes conduisant à la production de données FAIR.
Nous mobilisons cinq types d’acteur·ices complémentaires : Urfist régionales (créatrices d’Open Badges), Plateformes universitaires de données (créatrices de kits pédagogiques), Ateliers de la donnée (créateurs de parcours « Ambassadeur·ices des données »), collectif de sociologues (porteur des enquêtes nationales POF dès la Licence) et l’alliance européenne EDUC (internationalisation des échanges). Leur action coordonnée permettra d’harmoniser et de certifier les compétences via le référentiel commun Oberred, et d’améliorer leur visiblitédans l’écosystème des données de la recherche, et les réseaux professionnels et numériques. Le moyen privilégié pour dynamiser les interactions entre ces acteur·ices est de généraliser l’usage d’Open Badges couvrant tout le cycle de gestion des données.
Objectifs du projet
1. Valoriser la documentation des données pour leur réutilisation
2. Évaluer les pratiques de science ouverte, de collecte, d’analyse et de diffusion des données
3. Enrichir le jeu d’Open Badges Oberred
4. Partager l’expérience à l’international
Méthodologie
Résumé des approches prévues :
• Méthodes (analyse, entretiens, enquête, prototypage, TDM, expérimentation…).
• Corpus ou données mobilisées.
• Organisation générale du travail (étapes majeures, logique de démarche).
Le projet s’organise en quatre volets, définis en fonction des activités principales des acteur·ices impliqué·es. Chaque groupe développe des modules d’évaluation adossés auréférentiel Erasmus+ Oberred, puis validés par des Open Badges.
1. Certification des compétences en gestion des données de recherche : un parcours « Ambassadeur·ices des données d’enquête en sciences humaines et sociales »
Le premier volet du projet crée un parcours doctoral renforcé en matière de gestion des données, afin de valoriser au plus tôt ces compétences et de les diffuser au sein descommunautés de recherche. Un premier dispositif est mis en place en 2025-2026 à l’université Paris Nanterre (via l’Atelier de la donnée), en trois phases : recrutement, formation en quatre sessions autour du cycle de vie des données, puis restitution et évaluation. Les doctorant·es certifieront leurs compétences par des productions concrètes (plan de gestion, jeu de données, data paper ou communications) conduisant à l’obtention d’Open Badges (A1, A2, A3, A4, A5, A6 [planification et conception des données] et C1[description des données]).
2. Production, traitement et diffusion de données d’enquêtes nationales : le dispositif d’enquête du collectif POF
Le deuxième volet du projet, porté par le collectif POF, vise à sensibiliser les étudiant·es aux enjeux de transparence et de reproductibilité de la recherche dès le premier cycle universitaire. Les enseignant·es-chercheur·es, avec l’appui d’ingénieur·es des PUD, documenteront un jeu de données produit et le publieront dans l’entrepôt Quetelet ProgedoDiffusion à des fins de réutilisation. Les étudiant·es analysent les données collectées et acquièrent des compétences disciplinaires associés au référentiel Oberred (C1 [description des données]), outils et processus de collecte (B1, B2) et analyse (F1, F2, F3, F4). L’expérience pédagogique partagée par ces enseignant·es-chercheur·es guidera le développement de modules d’auto-évaluation.
3. Traitement statistique sur R à partir de la réutilisation de données d’enquêtes
Le troisième volet du projet consiste à créer des modules d’auto-évaluation pour le traitement des données quantitatives en sciences humaines et sociales. Il s’appuie sur les kits pédagogiques développés par les PUD et le GT formations labellisé par l’IR* Progedo, ainsi que sur l’expérience de l’Urfist de Paris en matière d’Open Badges (C1, F1, F2, F3 et F4). Des premiers modules seront proposés sur les kits pédagogiques développés par LifeObs, utilisant les données des enquêtes ERFI. Par la suite, des travaux complémentaires permettront d’étendre le dispositif à d’autres kits pédagogiques, en commençant par easySHARE et VICO.
4. Valorisation internationale des contenus produits
Le dernier volet du projet vise à valoriser les contenus créés, par leur traduction en anglais et leur diffusion au sein du réseau de l’alliance EDUC. Ce volet doit faciliter notre ouverture à des collaborations internationales pour mieux coordonner nos efforts en matière decertification des compétences en sciences humaines et sociales.
Résultats attendus et livrables
Décrire en quelques lignes :
• Les productions finales (rapport, article, jeu de données, outil, module pédagogique, recommandations…).
• Les retombées scientifiques, pédagogiques ou opérationnelles.
• Les publics auxquels les résultats bénéficieront.
1.1) Anonymisation et diffusion d’un premier jeu de données du collectif POF, avec un support de cour et un module d’auto-évaluation ;
1.2) Diffusion d’un jeu de données produit en doctorat, avec documentation et/ou data paper, et questionnaire d’auto-évaluation.
2.1) Diffusion de supports d’évaluation couvrant la construction du questionnaire, sa passation et l’analyse des résultats ;
2.2) Analyse critique des modules d’auto-évaluation (test de cohérence des réponses auprès de plusieurs groupes d’étudiants) ;
2.3) Billet de blog critique sur l’évaluation par compétences et l’adoption d’Open Badges en Licence de sociologie et communication à la Semaine Data SHS 2026.
2.4) Evaluation des doctorant·es sur les questions de gestion des données ;
2.5) Documentation, communication en séminaire (GT Formation Recherche Data Gouv) et mise à disposition en accès ouvert du dispositif.
2.6) Rédaction de trois supports d’auto-évaluation adaptés au kit « Initiation aux tests statistiques à partir d’easySHARE » pour valider le badge « Analyse de données » (F2) ;
2.7) Rédaction de trois supports d’auto-évaluation adaptés au kit « Initiation à R à partir de ERFI1 » pour valider le badge « Analyse de données » (F2).
3) Création d’Open Badges
4.1) MOOC en anglais associé au Kit « Initiation aux tests statistiques partir d’easySHARE » ;
4.2) Masterclass en 2027.
Membres du projet et partenaires institutionnels
| Prénom Nom | Affiliation | Rôle dans le projet |
| Claire Kersuzan | IR – PUD Bordeaux | Référente LifeObs |
| Claire Tignolet | Conservatrice des bibliothèques – Urfist de Paris | Endossement des Open Badges |
| Raphaëlle Bats | Conservatrice des bibliothèques – Urfist de Bordeaux | Endossement des Open Badges |
| Cécile Delay-Artous | IE – Atelier de la donnée de Nanterre | Référente « Ambassadeur·ices des données » |
| Élise Breton | IE – Atelier de la donnée de Nanterre | Référente « Ambassadeur·ices des données » |
| Adèle Etaix | IE – PUD Nanterre | Coordination POF – ADN – PUD |
| Lauriane Rat-Fischer | MC – Université Paris Nanterre | Référente easySHARE |
| Yann Bruna | MC – Université Paris Nanterre | Référent POF |
| Baptiste Coulmont | PU – ENS Paris-Saclay | Référent POF |
| Eya Sahraoui | IE – PUD Paris-Saclay | Référente POF |
| Borbala Gonz | IR – PUD Toulouse | Référente Vico |
| Jean-Luc Demonsant | IR – PUD Toulouse | Référent Vico |
| Alexia Richard | IR – CDSP | Référente CDSP |
| Pierre Eloy | MC – Université Paris 1 | Point de contact master IDUP (Paris 1) |
| Justine Noyer | IE – Université Paris Nanterre | Référente EDUC |
| Kelly Treussart | IE – Université Paris Nanterre | Référente EDUC |
| Benoît Tudoux | IR – CNRS (ISP UMR 7220) | Conseil scientifique |
| Muriel Roger | PU – Université Paris 1 | Conseil scientifique |
| Didier Breton | PU – Université de Strasbourg | Conseil scientifique |
| Fanny Bugeja-Bloch | MC – Université Paris Nanterre | Conseil scientifique |
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
GisUrfist (2 février 2026). CerCompEQ. GIS Réseau Urfist. Consulté le 10 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15loz
