BahIA
Base de mots-clés multilingues pour l’anthropologie et l’histoire transatlantique
C’est un projet exploratoire d’ingénierie éditoriale qui interroge un objet à la fois très familier et largement sous-estimé dans les pratiques de publication scientifique : les mots-clés. À la croisée des enjeux de science ouverte, d’indexation, de données et de formation, le projet vise à mieux comprendre, diagnostiquer et outiller les usages actuels des mots-clés dans les revues numériques en sciences humaines et sociales, en particulier en anthropologie et en histoire transatlantique.
Porteur·ses et affiliations
Valentin Chabaux – Ingénieur d’études, Humanités numériques, Université Paris Nanterre
Cyrille Suire – Maître de conférences en informatique, La Rochelle Université, Laboratoire Informatique, Image et Interaction (L3i), La Rochelle Université
Marie Morel – Ingénieure d’études, Éditrice, CNRS, MSH Mondes
Contexte et problématique
Dans la majorité des revues scientifiques, les mots-clés sont fournis par les auteur·es, parfois retravaillés par les équipes éditoriales, et rarement alignés sur des référentiels partagés (l’archéologie est pionnière dans ce domaine). Cette situation conduit à une forte hétérogénéité des pratiques : mots-clés trop génériques ou trop spécifiques, synonymes non maîtrisés, variations linguistiques ou orthotypographiques, doublons conceptuels, voire inadéquation entre mots-clés et contenu réel des articles.
À l’échelle d’une revue, ces incohérences peuvent passer relativement inaperçues. Mais dans les environnements numériques actuels — portails de revues, moteurs de recherche, bases de données, plateformes de science ouverte — elles deviennent un obstacle majeur à la découvrabilité des contenus, à leur mise en relation et à leur réutilisation. L’internationalisation des publications et la montée en puissance des exigences liées à la science ouverte renforcent encore ces enjeux, en posant la question d’une indexation contrôlée, multilingue et interopérable.
Objectifs du projet
Le projet BAHIA poursuit un double objectif :
Diagnostiquer les pratiques existantes de sélection et d’attribution des mots-clés dans un panel de revues en anthropologie et en histoire transatlantique, en analysant leurs logiques, leurs contraintes et leurs évolutions.
Concevoir des outils et des méthodes opérationnelles permettant d’améliorer ces pratiques : cartographie des usages, alignement sémantique, aide à la sélection et à la structuration des mots-clés.
À plus long terme, BAHIA constitue une première étape vers la création d’un thésaurus collaboratif, multilingue et open source (français, anglais, espagnol, portugais), fondé sur des sources scientifiques en libre accès.
Méthodologie
Le projet repose sur une approche croisant enquête qualitative, analyse quantitative et expérimentation outillée.
Une première phase est consacrée à une enquête par questionnaire auprès des acteur·rices impliqué·es dans l’indexation : auteur·es, éditeur·rices, bibliothécaires et documentalistes. L’objectif est de documenter les pratiques effectives : critères de choix des mots-clés, outils mobilisés, normes explicites ou implicites, marges de manœuvre éditoriales.
Parallèlement, une collecte systématique des mots-clés associés aux articles sera menée dans quatre langues, à partir de différents supports de publication, en mobilisant notamment des techniques de web scraping lorsque nécessaire. Les données recueillies seront structurées, documentées et analysées à l’aide de scripts et de notebooks librement réutilisables, accompagnés de visualisations interactives.
Dans un second temps, le projet explorera des méthodes d’alignement automatique des mots-clés, en les confrontant à des vocabulaires de référence existants (Rameau, Unesco, Bérose, GeoEthno, etc.) et en mobilisant des techniques simples de traitement automatique des langues (cooccurrences, similarités, clustering). L’apport potentiel des modèles de langage sera également évalué de manière critique.
Résultats attendus et livrables
Nous espérons proposer plusieurs éléments :
- un rapport de diagnostic des pratiques de mots-clés ;
- un prototype d’analyse et d’aide à l’évaluation des mots-clés ;
- un guide méthodologique multilingue, destiné aux équipes éditoriales et aux auteur·es ;
- un second guide spécifiquement pensé pour les étudiant·es et doctorant·es, utilisable dans des actions de formation, notamment via les réseaux URFIST.
Deux ateliers de retour d’expérience, ainsi qu’une valorisation scientifique viendront accompagner la diffusion des résultats.
Ce projet vise à outiller concrètement les communautés scientifiques et éditoriales, tout en contribuant à une réflexion critique sur les pratiques d’indexation et de médiation des savoirs à l’ère numérique.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
GisUrfist (2 février 2026). BahIA. GIS Réseau Urfist. Consulté le 10 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15lp0
